中英文內容對 AI 搜尋的影響：要不要做多語系

要不要為了 AI 搜尋做多語系，答案跟著你的客人走：客人用英文向 ChatGPT 或 Perplexity 提問，你就需要英文頁面；客人都在台灣、用中文提問，先把中文內容做好，比多開一個英文版更划算。AI 搜尋工具多半先用提問的語言去搜網頁，再把搜到的內容整理成答案，所以語言對不上，再好的內容也很難被拿去用。下面 8 題是老闆考慮多語系時會遇到的問題，每一題都能單獨讀，挑你遇到的那題看就好。

用中文問 AI，它會引用英文網站嗎？

用中文問 AI，它會引用英文網站，但通常是中文資料不夠、或問題本身很技術的時候才會發生。

會上網查資料的 AI 搜尋工具，運作上大致是兩步：先把你的問題變成搜尋，抓回幾個網頁，再把網頁內容整理成一段回答。第一步的搜尋多半沿用提問的語言，所以用中文問「工廠網站要放哪些認證」，搜回來的多半是中文頁面；中文頁面很少時，才會混進英文來源，再被翻成中文講給你聽。

這對中文網站其實是好消息。在一些專業領域，例如特殊材料、工業設備、小眾工藝，中文寫得清楚的頁面本來就不多，一篇把規格、用途、限制講明白的中文文章，被 AI 拿去引用的機會，會比在英文世界跟上百個網站競爭來得大。想讓 AI 提到你，有哪些方向有實證可循，可以看怎麼讓 ChatGPT 提到你的品牌：可操作的 6 個方向。

只有中文網站，外國客戶用英文問 AI，找得到我嗎？

只有中文網站的話，外國客戶用英文提問時，你很難出現在 AI 的回答裡，除非對方直接搜你的英文名稱。

原因跟上一題是同一個：英文提問會先搜英文網頁，而你的頁面上沒有那些英文字，連進入候選名單的機會都沒有。對方直接搜你的英文品牌名時， AI 有可能從你的網站、商業目錄或新聞稿裡拼出一些資訊，但內容通常很零碎。

判斷要不要做英文版，可以看過去一年的訂單或詢問：海外客戶佔多少、他們是怎麼找到你的。海外詢問佔一成以上，而且多數是展會或代理商帶來的，代表你有海外需求、只是網路這條路沒打開，英文版就值得做。

我只做台灣客人的生意，需要做英文版嗎？

只做台灣在地生意的話，不需要為了 AI 搜尋另外做英文版，同樣的時間與預算放在中文內容上，回報比較高。

在地客人用中文提問，AI 也會優先找中文、在地的資料來回答，英文版在這個場景裡用處不大。比較值得做的是在中文頁面上補幾個英文詞：材質標準（例如 SUS304）、產品的通用英文名稱、認證名稱的原文。這些詞客人本來就會混著打，AI 整理答案時也比較容易把你的頁面對上正確的產品。

英文版可以直接用機器翻譯嗎？

機器翻譯可以當英文版的草稿，但不適合未經懂行的人檢查就直接上線，術語錯一個字，採購就看得出來。

機器翻譯真正危險的不是文法，而是專業術語：同一個中文規格詞，在不同產業有不同的英文說法，翻錯了，採購一看就知道你不是做這行的，AI 也可能把你的頁面歸到錯的產品類別。Google 早期的自動產生內容政策，就曾明列「未經人工審核就發布的機器翻譯」屬於低品質內容；現在的規範寫法不同，但方向沒有變。

比較務實的做法是先挑 10 個最重要的頁面，機器翻譯出草稿，再請懂這個產業、英文也過得去的人逐頁核對術語與規格單位。術語翻譯為什麼比文法更要緊，外銷網站要注意什麼那篇有完整說明。

中英文要放在同一頁，還是分開網址？

中英文要分開網址，每個網址只放一種語言，再用 hreflang 標註告訴搜尋引擎它們是同一頁的不同語言版本。依 Google Search Central 的多語系說明，hreflang 的值用 ISO 639-1 的語言代碼（例如 en），要分地區時再接 ISO 3166-1 Alpha 2 的地區代碼（例如 zh-TW）。

一般的做法是英文版放在 /en/ 底下，例如中文頁是 /products/filter/，英文頁就是 /en/products/filter/，兩頁互相標註對方。有三件事要特別避開：

同一頁中英文混排：搜尋引擎與 AI 都得猜這頁的主要語言，猜錯就兩邊都排不好。
用 IP 自動跳轉語言：搜尋引擎的爬蟲多半從美國連線，自動跳轉可能讓它永遠看不到中文版。
只靠語言切換按鈕、不給獨立網址：沒有網址的語言版本，對搜尋引擎來說等於不存在。

Google 判斷頁面語言時，看的是頁面上實際的文字內容，不是原始碼裡的語言屬性；所以英文頁裡還留著大段中文說明，比少寫一個標註更麻煩。

中英文品牌名不一樣，AI 會把我當成兩家公司嗎？

中英文品牌名如果在各處寫法不一致，AI 確實可能把它們當成兩家公司，或把兩家的資訊混在一起。

AI 認識一家公司，靠的是在不同地方讀到同一組名稱、地址與描述。中文名叫「某某精密」、英文名在官網寫一種、在 LinkedIn 寫另一種、在展會名錄又是縮寫，AI 沒有把握它們是同一家，就可能各講各的。

修正的方法是在關於我們頁寫出固定的一組對照，例如「某某精密工業（Example Precision Co., Ltd.）」，再讓官網、商家檔案、社群帳號、展會名錄都用同一組寫法。各處資訊不一致會造成哪些誤解，品牌資訊到處不一致，AI 會怎麼理解你那篇逐項拆過。

要不要也做簡體中文版？

客人都在台灣的話，不需要做簡體中文版；要做簡體中文版，前提是你真的要開發使用簡體中文的市場。

中國大陸的搜尋與 AI 服務是另一套生態，主流的搜尋引擎與 AI 工具跟台灣常用的不同，網站要被那邊看見，牽涉到主機、備案、平台經營等一整套工作，不是把繁體字轉成簡體字就能完成。新加坡、馬來西亞的華人客群會使用簡體中文，但他們同時也大量使用英文，要做的話建議先評估英文版是否已經夠用。

做了多語系之後，怎麼知道 AI 有沒有引用？

確認 AI 有沒有引用你，最直接的方法是用固定的問題清單，定期用兩種語言去問幾個 AI 工具，並記錄結果。

可以照這個方式做一張表：

列出 10 個客人實際會問的問題，中英文各寫一版。
每個問題分別丟給 3 個你的客人常用的 AI 工具，一輪是 10 題 × 2 種語言 × 3 個工具，共 60 次。
每次記錄兩件事：回答裡有沒有提到你、附的來源連結是你的哪一頁。
每個月重做一次，比較提到的次數與被引用的頁面有沒有變化。

AI 的回答每次都會有些不同，所以單次結果不準，要看的是同一份清單在幾個月之間的趨勢。已經放了幾頁英文的網站，另外打開 Search Console 成效報表的「國家/地區」分頁，看過去 3 個月台灣以外的點擊來自哪些國家，就知道下一步該補哪個市場。更細的查法，可以參考怎麼知道 ChatGPT 有沒有提到你的品牌：自己動手查的四個步驟。

多語系不是做越多越好，而是客人在哪裡、用什麼語言問，你就在那裡用那種語言回答。我們讓網站被 AI 讀懂、被引用的做法與衡量方式，整理在方法論與成效指標；想先聊你的客人是用哪種語言在找你，可以加 LINE（@060mzbbf）或撥 02-2601-8918。

SEO/GEO 成效受搜尋引擎與 AI 模型演算法、市場競爭等因素影響，實際結果因專案而異，本文不構成排名或被引用之保證。